Нова студија: Вештачка интелигенција може да открије рак панкреаса годинама пре класичне дијагнозе

Нови ВИ систем, назван REDMOD (модел раног откривања), тестиран је на ЦТ скенирањима људи којима је касније дијагностикован рак панкреаса. У скоро три од четири случаја, REDMOD је успешно открио најчешћи облик рака панкреаса око 16 месеци пре дијагнозе. То је скоро двоструко већа стопа откривања од стручњака који прегледају пацијенте без помоћи вештачке интелигенције.

У неким случајевима скенирања, REDMOD је идентификовао сумњиве обрасце ткива више од две године пре дијагнозе, а тим стручњака сматра да би могао да открије рак и до три године унапред.

„Највећа препрека у спасавању живота од рака панкреаса била је наша немогућност да видимо болест када је још излечива. Вештачка интелигенција сада може да идентификује трагове канцера из панкреаса, и то може поуздано да учини током времена и у различитим клиничким условима",каже радиолог и специјалиста нуклеарне медицине Аџит Гоенка из клинике „Мајо".

Истраживачи су користили 969 ЦТ скенирања панкреаса као податке за обуку модела REDMOD, како би могао да научи да уочи суптилне знаке рака у његовим најранијим фазама. Уместо тражења очигледног тумора, модел тражи радиомичке обрасце – поремећаје у текстури и структури ткива који су често превише мали да би их људско око уочило.

Многи карциноми настају када нормалне ћелије стекну мутације ДНК које утичу на начин њиховог раста и дељења, али могу проћи године да се те промене развију у тумор, довољно велики да изазове симптоме или се јасно појави током скенирања.

Након процеса обуке, REDMOD је тестиран на другом сету ЦТ скенирања: 63 од људи који су касније оболели од рака, али су скенирани пре дијагнозе, и 430 здравих контрола које нису имале рак. Од 63, REDMOD је исправно означио 46 као сумњиве, што је стопа од 73 процента (скоро три од четири).

Сви ови скенирани резултати су претходно добијени од људских радиолога као сигурни, а два радиолога која су прегледала скенирања истовремено са REDMOD-ом идентификовала су ране знаке рака у 38,9% случајева.

Од 430 контролних прегледа, 81 је погрешно идентификовано као сумњиво од стране REDMOD-а – тако да би, ако је вештачка интелигенција примењена у стварном сценарију, ове особе можда биле позване на додатне тестове пре него што би добиле потврду да је све у реду.

Сличан ниво перформанси показан је у два друга теста скупа података, користећи различиту опрему у различитим болницама.

Додатно, за пацијенте са више доступних скенирања, вештачка интелигенција је дала углавном доследне резултате – чак и када су скенирања обављена у размаку од неколико месеци.

„Ови атрибути га позиционирају за проспективну валидацију у кохортама високог ризика, што је неопходан корак ка померању парадигме са симптоматске дијагнозе у касној фази на проактивно преклиничко пресретање“, пишу аутори студије у свом објављеном раду.

Претпоставка је да што раније REDMOD може да приступи ЦТ скенирањима – можда рутински урађеним за друге сврхе и стања – то може бити кориснији. Могуће је да би могао да открије рак панкреаса у фази када је успешно лечење још могуће.

Потребна фина подешавања

Ипак, још има посла за научнике пре него што се то деси. Истраживачи желе да тестирају вештачку интелигенцију на већим, разноврснијим групама људи и виде колико лако лекари могу да је уграде у своје постојеће процесе давања дијагноза.

Ипак, истраживачи су охрабрени овим раним резултатима и надају се да ће даљим развојем и финим подешавањем имати невероватно користан систем за један од најсмртоноснијих карцинома.

„Доказана способност овог оквира да доследно детектује важне сигнале на великом клинички оријентисаном скупу података, у комбинацији са његовом високом уздужном стабилношћу и валидираном специфичношћу, успоставља чврст темељ за рано откривање уз помоћ вештачке интелигенције“, пишу истраживачи.

Истраживање је објављено у часопису Gut.