Добитници Нобелове награде за хемију Дејвид Бејкер, Демис Хасабис и Џон Џампер

Шведска краљевска академија наука одлучила је да додели овогодишњу Нобелову награду за хемију равноправно Дејвиду Бејкеру „за рачунарски дизајн протеина", а другу половину Демису Хасабису и Џону М. Џамперу „за предвиђање структуре протеина".

Добитници ће поделити новчану награду у износу од 11 милиона шведских круна (око 1.000 000 евра). Награда за хемију се додељује од 1901. године и до сада је било 115 лауреата.

Научници Џон Хопфилд и Џефри Хинтон добили су Нобелову награду за физику за открића и изуме који су поставили темеље за машинско учење, објавила је Шведска краљевска академија наука.

Пре њих су амерички научници Виктор Амброс и Гари Рувкун добили овогодишње Нобелове награде за медицину за откриће микро РНК, односно фундаменталног принципа којим се регулише активност гена, саопштила је Нобелова скупштина Института Каролинска у Стокхолму.

Име добитника Нобелове награде за књижевност биће објављено 10. октобра у Стокхолму.

У Ослу ће 11. октобра бити објављено име овогодишњег добитника Нобелове награде за мир.

Име добитника Нобела за економију биће познато 14. октобра, а биће објављено у Стокхолму.

Награде ће бити уручене на церемонијама у Стокхолму и Ослу 10. децембра, на годишњицу смрти шведског научника Алфреда Нобела, који је установио ту награду.

Образложење одлуке о Награди за хемију – боље разумевање отпорности на антибиотике

Протеини се генерално састоје од 20 различитих аминокиселина, које се могу описати као градивни блокови живота, објављено је из Нобелове скупштине Института Каролинска у Стокхолму.

У образложењу Одлуке наводи се да је Бејкер 2003. успео да искористи те блокове да дизајнира нови протеин који није био сличан било ком другом протеину.

Друго откриће је у вези са предвиђањем протеинских структура. У протеинима, аминокиселине су повезане у дуге низове који се савијају да би направили тродимензионалну структуру, која је одлучујућа за функцију протеина.

Од 1970-их, истраживачи су покушавали да предвиде протеинске структуре из секвенци аминокиселина, али нису успели.

Хасабис и Xампер су 2020. године представили АИ модел под називом „АлфаФолд2" (AlphaFold2).

Уз његову помоћ, успели су да предвиде структуру готово свих 200 милиона протеина које су истраживачи идентификовали. Од тада, „АлфаФолд2" је користило више од два милиона људи из 190 земаља.

Међу безброј научних примена, истраживачи сада могу боље да схвате отпорност на антибиотике и да креирају слике ензима који могу да разграђују пластику.

Захваљујући њиховом открићу, сада могу да се предвиде протеинске структуре и да се дизајнирају протеини.