Читај ми!

Нобелова награда за физику за фундаменталне изуме на пољу вештачких неуронских мрежа

Научници Џон Џ. Хопфилд са Универзитета Принстон и Џофри Е. Хинтон са Универзитета у Торонту добитници су овогодишње Нобелове награде за физику за своја темељна открића и изуме који омогућавају машинско учење са вештачким неуронским мрежама.

„Научни напреци овогодишњих лауреата стоје на темељима физичке науке. Они су показали потпуно нови начин на који можемо да користимо компјутере да нам помогну и воде нас у хватању у коштац са многим изазовима данашњег друштва“, наводи се у саопштењу Нобеловог комитета.

50934745

Захваљујући њиховом раду, човечанство сада има нови алат који може да користи. Машинско учење засновано на вештачких неуронских мрежама доноси револуцију у науци, инжењерству и свакодневном животу.

50934829

Шта су вештачке неуронске мреже?

Желећи да опонашају мозак и разумеју начин на који функционише, научници су развили прве вештачке неуронске мреже.

Инспирисане биолошких неуронима у мозгу, вештачке неуронске мреже су велике колекције „неурона“, односно чворова, повезаних са „синапсама“, односно спојницама, истренираних да обављају одређене задатке.

Вештачка неуронска мрежа може да обрађује информације користећи читаву мрежну структуру.

Машинско учење је већ на добром путу да омогући велике пробоје ка грађењу одрживог друштва, попут идентификовања нових функционалних материјала.

„Начин на који ће се дубоко учење вештачких неуронских мрежа користити у будућности зависиће од тога како ми као људи одлучимо да користимо овај изузетно потентан алат, који је већ сада присутан у многим аспектима живота“, истиче комитет за доделу Нобелове награде за физику.

Џофри Хинтон са Универзитета у Торонту користио је мрежу коју је развио његов колауреат Џон Хопфилд као темељ за потпуно нову неуронску мрежу – Болцман машину. Она може да научи да препознаје карактеристике елемената у било којој врсти података.

50934802

Болцман машина може да се користи да класификује слике или ствара нове примере из врсте шеме на којој је тренирана. Хинтон је даље развијао и помогао да дође до тренутног „експлозивног“ развоја машинског учења.

Џон Хопфилд са Универзитета Принстон створио је асоцијативну меморију која може да складишти и реконструише слике и друге типове патерна у сетовима података.

50934810

Хопфилдова мрежа може да складишти шеме и развије метод да их поново направи. Када се мрежи да непотпуна или помало искривљена шема, она може пронаћи најсличнију коју има ускладиштену.

понедељак, 13. јануар 2025.
-1° C

Коментари

Bravo
Шта је све (не)дозвољено да се једе када имате повишен холестерол
Krusevac
Преминуо новинар Драган Бабић
Omiljeni režiser
Луис Буњуел – редитељ који нам је показао да ово није најбољи од свих могућих светова
Posle toliko vremena..
Репер Диди најбогатији међу славнима, Ђоковић на 68. месту
Zdravlje
Редовно коришћење аспирина узрокује хиљаде смрти годишње