Znanje u mreži nervnih ćelija

Grupa fizičara sa Univerziteta u Hajdelbergu i istraživači sa Tehnološkog fakulteta Univerziteta u Gracu, koristili su matematičke metode u istraživanju načina na koji ljudski mozak svrstava dobijene čulne podatke u šemu postojećeg znanja. Rezultati dobijeni ovim istraživanjem imaju veliki značaj za razvoj novih kompjuterskih sistema.

Знање у мрежи нервних ћелија

Stečeno znanje i novi podaci

Ljudski mozak ima veliki broj važnih funkcija ali jedna od najvažnijih jeste kreiranje unutrašnjeg modela našeg okruženja. Ova vrsta podataka je u našem mozgu svrstana u dve kategorije: prva sadrži već stečeno znanje o poznatim objektima dok drugu kategoriju čine novi čulni podaci koji se svrstavaju, na osnovu poređenja, u šemu postojećeg znanja.

Profesor dr Karlhajnc Mejer, fizičar sa Univerziteta u Hajdelbergu i rukovodilac naučnog tima koji je sproveo ovu studiju, proučavao je ovaj proces na nivou neurona uz pomoć primene formalnih matematičkih modela. Osnovni zadatak je bio da se tačno odrede individualni neuronski obrasci na osnovu pretpostavke da istovetna stimulacija iz spoljne sredine uvek izaziva isti individualni odgovor.

Određivanje individualnih neuronskoh obrazaca

Mozak je mreža neurona koji međusobno komuniciraju. Kada je nervna ćelija dovoljno stimulisana, ona daje odgovor u vidu kratkog impulsa i time stimuliše ostale nervne ćelije u aktivnoj neuronskoj mreži. Odgovor nervnih ćelija ne može biti sasvim određen niti potpuno predvidljiv jer prati pravila statističke verovatnoće.

Ovo istraživanje je deo Evropskog projekta istraživanja ljudskog mozga a cilj je praktična primena dobijenih rezultata na polju razvoja novih kompjuterskih sistema zasnovanih na modelu funkcionisanja ljudskog mozga.

Pripremila: Jelena Jovanović Radović

Број коментара 0

Пошаљи коментар

Упутство

Коментари који садрже вређање, непристојан говор, непроверене оптужбе, расну и националну мржњу као и нетолеранцију било какве врсте неће бити објављени. Говор мржње је забрањен на овом порталу. Коментари се морају односити на тему чланка. Предност ће имати коментари граматички и правописно исправно написани. Коментаре писане великим словима нећемо објављивати. Задржавамо право избора и краћења коментара који ће бити објављени. Коментаре који се односе на уређивачку политику можете послати на адресу webdesk@rts.rs. Поља обележена звездицом обавезно попуните.